ANALISA SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP KINERJA PRABOWO SUBIANTO SEBAGAI ANGGOTA KABINET INDONESIA MAJU DI PLATFORM TWITTER MENGGUNAKAN R DENGAN ALGORITMA NAÃÂVE BAYES
Main Article Content
Abstract
Hampir semua negara-negara di Dunia berupaya dalam pemutakhiran sistem di segala bidang, termasuk dalam bidang pertahanan khususnya sistem persenjataan dengan tujuan yakni meningkatkan kemampuan dalam bidang teknologi pertahanan sekaligus mempercepat Industri pertahanan dalam negeri dengan membuat regulasi yang mendukungnya, kemudian me-monitoring serta melakukan evaluasi dalam pelaksanaan sistem pertahanan negara. Arah kebijakan pemerintah dalam pembelanjaan keuangan negara kurang begitu memperhatikan peremajaan alat utama sistem persenjataan, padahal berlaku peribahasa latin Si Vis Pacem Para Belum (“Jika kamu menginginkan sebuah perdamaian, maka bersia-siaplah menghadapi perangâ€Â). Sebagai negara dengan luas lautan lebih luas daripada daratan Indonesia sudah semestinya memperhatikan mengenai pertahanan dan keamanan terlebih di lautan, beberapa kali didapati pesawat maupun kapal asing berhasil memasuki wilayah pertahanan Indonesia, dan ini menjadi hal yang sangat serius untuk ditanggulangi demi kedaulatan negara. Beberapa waktu lalu kita kehilangan prajurit-prajurit terbaik Angkatan laut Bersama dengan tenggelamnya kapal selam KRI Nanggala 402, kapal selam tersebut seharusnya sudah tidak laik untuk berlayar dikarenakan sudah melebih usia pakai dan semestinya sudah diganti dengan kapal generasi terbaru, dengan jumlah yang ideal untuk menjaga luas lautan Indonesia demi dapat tegaknya kedaulatan Negara Kesatuan Republik Indonesia
Article Details
1. Open Access Policy
Articles published in the journal are open-access articles distributed under the terms and conditions of the Creative Commons license. This aligns with international standards for scholarly publishing, ensuring that all research content is freely available online to the global research community without subscription or paywall barriers immediately upon publication.
2. Creative Commons License
Unless otherwise specified, all accepted and published works are licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA) 4.0 International License.
Under this license, users are free to:
Share: Copy and redistribute the material in any medium or format.
Adapt: Remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
Subject to the following terms:
Attribution: You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
ShareAlike: If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
3. Author Rights & Archiving
Copyright Retention: Authors retain full ownership of the copyright for their published articles without restrictions, granting the journal a non-exclusive license to publish the work as the original publisher of record.
Self-Archiving: Authors are fully permitted to deposit all versions of their manuscript (preprint, accepted manuscript, and final published PDF) into institutional repositories, subject-specific repositories, or on their personal academic websites, provided that proper citation to the journal is maintained.
References
Indonesia Military Strength. (2021).
Aljameel, S. S., Alabbad, D. A., Alzahrani, N. A., Alqarni, S. M., Alamoudi, F. A., Babili, L. M., Aljaafary, S. K., & Alshamrani, F. M. (2021). A sentiment analysis approach to predict an individual’s awareness of the precautionary procedures to prevent covid-19 outbreaks in Saudi Arabia. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(1), 1–12. https://doi.org/10.3390/ijerph18010218
Awan, M. J. (2021). Sentiment Analysis of Online Food Reviews using Big Data Analytics. April. https://doi.org/10.17051/ilkonline.2021.02.93
Djati, G., & Series, C. (2021). Perbandingan Algoritma Klasifikasi untuk Analisis Sentimen terhadap Komentar Film. 3.
Et. al., K. A. S. (2021). Naïve Bayes Twitter Sentiment Analysis In Visualizing The Reputation Of Communication Service Providers: During Covid-19 Pandemic. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), 12(5), 1753–1764. https://doi.org/10.17762/turcomat.v12i5.2176
Global Fire Power. (2021). No Title. https://www.globalfirepower.com/countries-listing.php
Muzaki, A., & Witanti, A. (2021). Sentiment Analysis of the Community in the Twitter To the 2020 Election in Pandemic Covid-19 By Method Naive Bayes Classifier. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 2(2), 101–107. https://doi.org/10.20884/1.jutif.2021.2.2.51
Permenhan_4_2019. (2019). https://www.kemhan.go.id/kuathan/wp-content/uploads/2020/02/Permenhan_4_2019_ttg_Pelaks_Lap_Data_Alutsista_TNI.pdf
Qomariah, N. (2021). Sentiment Analysis on Coffee Consumer Perceptions on Social Media Twitter Using Multinomial Naïve Bayes. 2(1).